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コスト削減、協力の向上、効率性は、現代のテクノロジー企業がオンプレミスのITインフラから クラウドコンピューティングに移行している理由です。
クラウドコンピューティングは、データベースやサーバー、コンピュータをレンタルし、データをクラウドに保存するために使用し、お客様がインターネット接続を利用して どこからでも情報にアクセスできるようにします。このモデルは、自社のITインフラを管理する負担を取り除きます。コストと時間を節約し、使用する分だけを支払うことで、いつでもITインフラを拡張または縮小することが可能です。
クラウドサービス市場は広大で、ベンダーが賑わっています。Amazonのような市場の巨人から、ProfitBricksのような小規模プレイヤーまで、ビジネスに適したプロバイダーを選ぶのは難しいことがあります。そこで、正しい選択をするために、この記事では、業界の二大巨頭である Amazon Web Services (AWS) と Google Cloud Platformを比較し、それぞれの特長をお示しします。
AWSは、2006年に公共に公開され、政府、企業、個人に対して有料サブスクリプションモデルで オンデマンドクラウドコンピューティングサービスを提供しています。このプラットフォームは、現代のテクノロジーに基づくビジネスのニーズをサポートするための信頼性が高くスケーラブルなツールとサービスを幅広く提供しています。最も古いクラウドサービスプロバイダーの一つとして、豊富な業界の専門知識、強固な顧客基盤、そして重要な市場シェアを誇っています。
Google Cloud Platform (GCP)は、AWSの数年後の2011年に立ち上げられ、GmailやGoogle SearchといったエンドユーザープロダクトでGoogleが内部的に使用しているのと同じインフラ上で運営されています。後発であるにもかかわらず、GCPは業界全体で広く採用されており、現在では 主要なプロバイダーとしてAmazonやAzureのような企業と並んで認識されています。
Googleの新しいサービスであるGoogle Cloud Platform (GCP)は、主に Big Queryのような高計算製品に焦点を当てた公共クラウドリソースの集合ですが、Amazon Web Servicesは、すべてのITニーズをサポートする多様なサービスを提供する確立されたクラウドサービスプラットフォームです。
GCPが提供する基盤サービスは、Compute Engineと呼ばれています。同様に、AWSはその主要なサービスをElastic Compute CloudまたはEC2と呼びます。異なる命名規則を使用していますが、どちらの製品も本質的にユーザーに物理コンピュータのように機能し、あらゆる種類のオペレーティングシステムやアプリケーションを実行する仮想マシン(VM)を提供します。
興味深いことに、AWSとGCPは仮想マシンのデプロイと管理の方法において類似点を持っています。例えば:
しかし、VMに対するアプローチには違いがあります。1つの違いは、GCPがシステムメンテナンスやアップグレード中にユーザーのダウンタイムなしで仮想マシンのライブマイグレーションを提供するのに対し、AWSはこれを行わないことです。もう1つの大きな違いは、イメージの保存方法です。Google CloudはCompute Engineでイメージを保存し、グローバルに利用可能なマシンイメージを提供します。一方、AWSは2つの異なるサービスでイメージを保存します—Amazon Simple Storage Service (S3)とAmazon Elastic Block Store (EBS)。このようにして、Amazonのマシンイメージは常に地域にロックされ、特定の地域でのみ利用可能です。
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Google Cloudは、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、ネットワーキングなどを含む約150の製品とサービスを提供しています。一方、Amazonは同様の分野をカバーする200以上の製品とサービスを持っています。AWSと比較すると、GCPは遅れているように見えるかもしれません。しかし、実際の使用やパフォーマンスにおいて、GCPはウェブ、モバイル、ゲーム、IoT(モノのインターネット)などのあらゆる種類のアプリケーションを動かし、サポートするのに十分な強力さを持っています。
AWSとGCPは共に優れたクラウドプラットフォームであり、それぞれに利点と欠点があります。しかし、御社にとって適切なクラウドサービスプロバイダーを選ぶことは、ニーズ、目標、好みに基づくものです。どちらのプラットフォームを使用すべきか迷っている場合、以下の条件に当てはまるならGCPの方が適しています。
GCPは以下の企業に最適です:
GCPの発展速度を考えると、AWSのクラウドコンピューティングのリーダーシップを置き換える可能性があります。市場に遅れて登場したにもかかわらず、このプラットフォームはPayPal、Bloomberg、Target、Goldman Sachsといった著名な企業との堅実な顧客プロフィールを築いています。これは、すでにテストされ、信頼されているGoogleのグローバルインフラに依存しているためです。
GCPは信頼性が高く、複雑なクラウドインフラのニーズに対応できることも証明されています。また、プラットフォームは使いやすさや価格設定といったAWSのいくつかの弱点を活かしています。一方、AWSは頑張り続けています。このプラットフォームは、フードチェーンの頂点に立ち続けるために常に革新しています。
Google Cloud Platformは、Amazonや他のクラウドプロバイダーに比べて相対的に低コストを提供していることを誇りに思っています。しかし、両プラットフォームの価格を比較することは非常に複雑で、料金は個々の利用ケースに応じて異なり、両プラットフォームには異なる構造と命名規則があります。
AWSとGCPの両方は従量課金モデルを異なる方法で使用しています。計算のような一般的なクラウドリソースについては、両プロバイダーが似たサービスを提供していますが、GCPは自動的な継続利用割引がある秒単位での課金を行います。一方、AWSは時間単位で課金し、必要なインスタンスがオンデマンド、予約済み、またはスポットインスタンスのいずれであるかによって価格が異なります。実際のコストは特定の使用シナリオによって異なりますが、GCPの料金モデルは、特に特定の作業負荷が継続的に稼働しない場合、より柔軟性を提供する可能性があります。クラウドインフラの月額コストを見積もるには、Google Cloud価格計算機を使用できます。
新しいGCPのお客様であれば、300ドルの無料クレジットを取得して最初のプロジェクトを展開できます。特定のCompute Engineリソースを請求月の大部分にわたって実行するための自動割引を提供しています。これを継続利用割引と呼んでいます。また、Compute EngineとCloud SQLに対しては、1年または3年の際に一定レベルのリソースを購入することを約束すると、割引価格を提供する契約も行っています。
この質問には明確な答えがありません。なぜなら、「より良いクラウドコンピューティングソフトウェア」が何であるかは主観的だからです。あなたの判断は常に、あなたの特定のインフラニーズ、予算、ビジネス目標に基づくべきです。そして、適切なクラウドコンピューティングサービスは、あなたのビジネスが目標を達成するのを、業務の最適化を通じて助けてくれるでしょう。
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シナジーグループの最近の調査によると、AWSは市場シェアにおいてGCPを大きくリードしています。AWSはクラウドインフラストラクチャサービス市場の32-34%を占めており、Googleは10%を保持しています。この二つのプラットフォームの間にあるこの大きなギャップは、「先行者利益」に起因しています。しかし、GCPはクラウドコンピューティングのリーダーになるべく熱心に追い上げています。
AWSは常に最大のフットプリントと運営ネットワークを有しています。執筆時点において、AWSクラウドは以下の範囲をカバーしています:
このプラットフォームは、カナダ、マレーシア、イスラエル、ニュージーランド、タイの5つの地理的リージョンに15の新しいアベイラビリティゾーンを開設する計画も発表しています。AWSには、245か国の顧客があり、プラットフォームを利用してあらゆる想像可能なユースケースを実行しています。
一方、GoogleはAWSよりも多くの地域をカバーするために、グローバルクラウドインフラを積極的に拡大しています。現在、Googleは以下を持っています:
それでも、AWSはエッジロケーションと顧客ベースにおいてGCPを未だにリードしています。
クラウドコンピューティングの市場リーダーであるAmazon Web Servicesは、以下の条件を満たす場合、より良い選択となります:
AWSに最適な対象:
Amazon Web ServicesがGCPに取って代わる可能性は非常に低いです。なぜなら、Amazonが幅広いITニーズに対応しているにもかかわらず、Googleがその優位性を活かしている価格要因があるからです。常に、よりコスト効率の良いサービスを求める顧客向けの市場が存在します。そして、Googleがコスト削減と革新的な製品を融合させ続ける限り、将来的に市場をリードする道のりは順調です。
AWSはGoogle Cloud Platformよりも安くありませんが、より多くの価格柔軟性を提供しています。必要に応じて、オンデマンド、リザーブド、スポットインスタンスを利用して、必要な容量レベルを選択できます。特にリザーブドインスタンスでは、長期間の利用を約束することで、より大きな割引を受けることができます。また、サービスをいつでも変更またはキャンセルする柔軟性もあります。クラウドアーキテクチャの価格を把握するためには、AWSの価格計算ツールを使用して見積もりを構成してください。
Google Cloud Platform と Microsoft Azureは、AWSの主要な競合の一部です。彼らは同等の経験を持ち、機能豊富なサービスを提供しており、急速に成長する顧客基盤があります。どちらが貴社にとってAmazonより優れているかは、利用ケースやニーズ、目標次第です。しかし、クラウドサービスプロバイダーを比較する際に検討すべき堅実な選択肢です。
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GCPのストレージ機能には、Cloud Storage、Cloud Spanner、Cloud SQLが含まれます。Amazonのストレージ機能には、Simple Storage Service (S3)、Amazon Elastic Block Store (EBS)、Amazon Glacierがあります。両方のプラットフォームは信頼性が高く、安全なストレージサービスを提供していますが、GCPはAIおよびビッグデータアプリケーションを構築するユーザーにとって、より魅力的です。たとえば、GoogleのBigTableはピーク時に1秒あたり最大50億のリクエストを処理でき、Cloud Spannerは最大20億のリクエストを処理できます。BigQueryを使用している顧客は、ペタバイトやテラバイトを超えるデータを1秒あたりに処理できます。GoogleのVertex AIは、大規模な分析に非常に強力です。これを使用すると、80%少ないコードで機械学習モデルを迅速にトレーニングおよび提供できます。
両方のプラットフォームは、データの安全性を確保するための高度なセキュリティ機能を提供しています。しかし、GCPは、Google Cloud ArmorやGoogle Identity Aware-Proxyなどの他のセキュリティ製品とさらに統合されています。セキュリティ対策に加えて、プラットフォームは、プライバシーおよびデータセキュリティ規制を遵守するためのツールを提供しています。例として、カリフォルニア州消費者プライバシー法や一般データ保護規則(GDPR)があります。
GCPとAWSは、オンデマンドのコンピュータサービスを提供しており、仮想マシンにアクセスできます。これらの仮想マシンは、従来のコンピュータのように機能し、基盤となるインフラを管理することなくアプリケーションを構築して実行することを可能にします。しかし、各プラットフォームがコンピューティング製品/サービスを呼ぶ名称には違いがあります。
GCPのコンピューティングサービスには、以下が含まれます:
AWSのコンピューティングサービスには、以下が含まれます:
これらのコンピューティングエンジンの主な違いは、AmazonのEC2が開発者に云々リサイズ可能なコンピューティング容量をクラウドで提供する点です。一方、GoogleのCompute Engineは、開発者がGoogleのインフラ上でホストされたVMで大規模なワークロードを実行できるようにします。
AWSとGCPが提供するマネージドデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)は非常に似ています。このサービスでは、データベースの設定、スケーリング、管理、バックアップの全プロセスを処理するため、プロジェクトの他の部分に集中できます。両者の違いは、使用される名称と価格であり、これはいくつかの要因によって変動します。
AWSとGCPの両方は、アプリケーション統合およびAPI管理を提供しており、エコシステム内および外部アプリケーションとの接続と管理を行います。また、多くのSDKやクライアントライブラリも提供しており、人気のプログラミング言語やプラットフォームとの統合をサポートしています。
Google Cloud Platformのネットワークサービスには、Cloud Load Balancing、Cloud DNS、およびCloud VPNが含まれています。AWSのサービスには、Amazon Route 53、Amazon Direct Connect、そしてAmazon Virtual Private Cloud (VPC)が含まれています。両方のクラウドプロバイダーは非常に強力なネットワーキング機能を提供しています。しかし、GoogleのロードバランシングはAWSよりも高速です。また、Googleがすでにいくつかの技術的な詳細を処理しているため、GCPでのロードバランサーの設定はAWSよりも簡単です。
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