Pros de los revisores

• Registro en tiempo real: Datadog ofrece registro en tiempo real, que es esencial para proyectos en vivo. Esta característica permite a los usuarios monitorear y seguir los registros a medida que ocurren, brindando información inmediata sobre el rendimiento y el estado de los proyectos.

• Vistas y filtros personalizados: Datadog permite a los usuarios crear vistas personalizadas de conjuntos de registros, completas con filtros personalizados y análisis de datos. Esta función permite a los usuarios adaptar su análisis de datos a sus necesidades específicas y compartir estas vistas personalizadas con su equipo.

• Comparación de datos integral: la capacidad de Datadog para comparar todos los datos recibidos de una plataforma, incluido el estado de la plataforma, el estado de la red, los seguimientos de rendimiento y los registros, ayuda enormemente a identificar problemas que serían difíciles de encontrar manualmente.

• Panel interactivo: el panel interactivo de Datadog permite a los usuarios mantener su información organizada para un uso eficiente. Recopila información crucial y rastrea datos de manera efectiva, lo que lo hace excelente para el monitoreo de datos.

• Monitoreo y alertas centralizados: Datadog permite a los usuarios consolidar su registro y monitoreo en un solo lugar. Esta característica es particularmente beneficiosa para los usuarios que anteriormente tenían su registro y monitoreo distribuidos en varios servicios. Proporciona una solución integral de análisis de registros y observabilidad, lo que elimina la necesidad de múltiples productos.

Contras de los revisores

• Falta de herramienta de autocorrección: Datadog podría beneficiarse de una herramienta de autocorrección, que permita a los usuarios agregar, editar o eliminar comprobaciones personalizadas en Python a través de la UX

• Configuración inicial compleja: la configuración inicial de Datadog puede ser compleja y no es inmediatamente obvio cuáles son todas las características. La interfaz puede ser un desafío y, a veces, un obstáculo.

• Alto costo de la ingesta de datos: el costo de la ingesta de datos a veces puede ser alto si no se gestiona adecuadamente, lo que la convierte en una herramienta potencialmente costosa de usar.

• Mala atención al cliente: algunos usuarios han informado experiencias negativas con el soporte de Datadog, afirmando que la empresa parece evitar la comunicación directa y proporciona respuestas irrelevantes.

• Prácticas de facturación cuestionables: algunos usuarios han informado de su insatisfacción con las prácticas de facturación de Datadog, acusando a la empresa de emplear tácticas cuestionables, como costos ocultos y no permitir a los usuarios eliminar su método de pago, bajar de categoría o finalizar su suscripción.