Avantages des évaluateurs

• Journalisation en temps réel : Datadog propose une journalisation en temps réel, essentielle pour les projets en direct. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de surveiller et de suivre les journaux au fur et à mesure qu'ils se produisent, fournissant ainsi un aperçu immédiat des performances et de la santé des projets.

• Vues et filtres personnalisés : Datadog permet aux utilisateurs de créer des vues personnalisées d'ensembles de journaux, complétées par des filtres personnalisés et une analyse des données. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'adapter leur analyse de données à leurs besoins spécifiques et de partager ces vues personnalisées avec leur équipe.

• Comparaison complète des données : la capacité de Datadog à comparer toutes les données reçues d'une plateforme, y compris l'état de la plateforme, l'état du réseau, les traces de performances et les journaux, aide grandement à identifier les problèmes qui seraient difficiles à trouver manuellement.

• Tableau de bord interactif : le tableau de bord interactif de Datadog permet aux utilisateurs de conserver leurs informations organisées pour une utilisation efficace. Il rassemble des informations cruciales et suit efficacement les données, ce qui le rend excellent pour la surveillance des données.

• Surveillance et alertes centralisées : Datadog permet aux utilisateurs de consolider leur journalisation et leur surveillance en un seul endroit. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs dont la journalisation et la surveillance étaient auparavant réparties sur différents services. Il fournit une solution complète d'observabilité et d'analyse des journaux, éliminant le besoin de plusieurs produits.

Inconvénients des évaluateurs

• Manque d'outil d'auto-correction : Datadog pourrait bénéficier d'un outil d'auto-correction, permettant aux utilisateurs d'ajouter, de modifier ou de supprimer des vérifications personnalisées en Python via l'UX.

• Configuration initiale complexe : La configuration initiale de Datadog peut être complexe et il n'est pas immédiatement évident de connaître toutes les fonctionnalités. L'interface peut être difficile et parfois un obstacle

• Coût élevé de l'ingestion de données : le coût de l'ingestion de données peut parfois être élevé s'il n'est pas géré correctement, ce qui en fait un outil potentiellement coûteux à utiliser.

• Mauvais support client : certains utilisateurs ont signalé des expériences négatives avec le support de Datadog, affirmant que l'entreprise semble éviter la communication directe et fournit des réponses non pertinentes.

• Pratiques de facturation douteuses : certains utilisateurs ont fait part de leur mécontentement à l'égard des pratiques de facturation de Datadog, accusant l'entreprise d'employer des tactiques douteuses telles que des coûts cachés et de ne pas permettre aux utilisateurs de supprimer leur mode de paiement, de rétrograder ou de mettre fin à leur abonnement.