Google Cloud vs AWS : Quelle est la meilleure solution pour votre entreprise ?

AWS et GCP sont tous deux d'excellentes plateformes en nuage, avec leur lot d'avantages et d'inconvénients. Mais le choix du bon fournisseur de services en nuage pour votre entreprise dépend de vos besoins, de vos objectifs et de vos préférences. Si vous vous demandez quelle plateforme utiliser, GCP vous conviendra mieux dans les cas suivants :



• Vous recherchez des outils de conteneurs basés sur le cloud. Le moteur Google’s Kubernetes vous permet de créer, de tester et de déployer rapidement des applications dans n'importe quel environnement, qu'il s'agisse d'un centre de données privé, d'un cloud public ou d'un ordinateur portable personnel.
• Vous avez investi dans d'autres produits et services Google. L'intégration est transparente.
• Vous créez des applications analytiques ou à forte intensité de données. Vous apprécierez BigQuery, qui vous aide à analyser et à gérer vos données grâce à des fonctionnalités telles que l'apprentissage automatique.
• Vous débutez dans l'informatique en nuage, car la plateforme est plus facile à comprendre et à naviguer. La courbe d'apprentissage est plus aisée et l'assistance clientèle est meilleure que celle d'AWS.

GCP est la meilleure solution pour :



• Les entreprises qui sont en concurrence directe avec Amazon et qui ne peuvent pas utiliser AWS.
• Les entreprises qui souhaitent surveiller les temps d'arrêt et de fonctionnement de leur infrastructure. La suite d'opérations de GCP vous donne une visibilité sur les performances de vos applications et de votre plateforme. Vous pouvez définir des alertes afin d'être informé lorsque les mesures se situent en dehors des fourchettes prévues.
• Les entreprises à la recherche d'un débit inégalé. Le réseau mondial de Google offre un débit trois fois supérieur à celui d'AWS et d'Azure, les autres fournisseurs de cloud concurrents.
• Développement d'applications web et mobiles natives du cloud.
• Migrer des machines virtuelles sans perturber les performances. Même si la migration est un processus très complexe impliquant de nombreux composants, GCP permet une migration en direct des machines virtuelles tout en maintenant vos instances et votre application disponibles.

Compte tenu de la vitesse à laquelle GCP se développe, il est possible qu'il remplace AWS en tant que leader de l'informatique en nuage. Malgré son arrivée tardive sur le marché, la plateforme s'est forgé un solide profil de client avec des entreprises de premier plan comme PayPal, Bloomberg, Target et Goldman Sachs. En effet, elle s'appuie sur l'infrastructure mondiale de Google, qui a déjà été testée et fait l'objet d'une grande confiance.

GCP s'est également avéré fiable et capable de gérer des besoins complexes en matière d'infrastructure en nuage. De plus, la plateforme capitalise sur certaines des faiblesses d'AWS, comme la facilité d'utilisation et la tarification. D'un autre côté, AWS ne ralentit pas. La plateforme innove constamment pour maintenir sa position au sommet du secteur du cloud.

Google Cloud Platform se targue d'offrir un coût relativement inférieur à celui d'Amazon et d'autres fournisseurs de services en nuage. Cependant, il est très difficile de comparer les prix des deux plateformes, car ils varient en fonction des cas d'utilisation individuels, et les deux plateformes ont des structures et des conventions de dénomination différentes.

AWS et GCP utilisent tous deux le modèle de paiement à l'utilisation de manière différente. Pour une ressource cloud commune telle que l'informatique, pour laquelle les deux fournisseurs offrent des services similaires, GCP facture à la seconde avec des remises automatiques pour utilisation soutenue. En revanche, AWS facture à l'heure et les prix varient selon que l'instance requise est une instance à la demande, une instance réservée ou une instance ponctuelle. Le coût réel dépendra des scénarios d'utilisation spécifiques, mais le modèle de tarification de GCP peut offrir plus de flexibilité, en particulier si la charge de travail spécifique ne s'exécute pas en continu. Vous pouvez utiliser le calculateur de Google Cloud pour estimer le coût mensuel de l'exploitation d'une infrastructure en nuage.

Si vous êtes un nouveau client de GCP, vous recevrez 300 € de crédit gratuit pour déployer votre premier projet. Google Cloud propose des remises automatiques pour l'utilisation de ressources Compute Engine spécifiques pendant une grande partie du mois de facturation. Il s'agit de remises pour utilisation soutenue. La plateforme propose également des contrats d'utilisation engagée pour Compute Engine et Cloud SQL, dans le cadre desquels vous bénéficiez d'un prix réduit si vous vous engagez à acheter un certain niveau de ressources pendant 1 ou 3 ans.

Il n'y a pas de réponse directe à cette question, car la notion de "meilleur logiciel d'informatique en nuage" est subjective. Votre décision doit toujours être fondée sur vos besoins spécifiques en matière d'infrastructure, votre budget et vos objectifs commerciaux. Le bon service de cloud computing aidera votre entreprise à atteindre ses objectifs en optimisant vos opérations.

Les fonctions de stockage de GCP comprennent Cloud Storage, Cloud Spanner et Cloud SQL. Celles d'Amazon sont Simple Storage Service (S3), Amazon Elastic Book Store (EBS) et Amazon Glacier. Les deux plateformes offrent des services de stockage fiables et sécurisés, mais GCP est plus intéressant pour les utilisateurs qui développent des applications d'IA et de Big Data. Par exemple, BigTable de Google peut traiter jusqu'à cinq milliards de requêtes par seconde en période de pointe et Cloud Spanner jusqu'à deux milliards. Les clients qui utilisent BigQuery peuvent traiter des données dépassant les pétaoctets et les téraoctets par seconde. Vertex AI de Google est également très puissant pour les analyses de grande envergure. Vous pouvez l'utiliser pour former et fournir rapidement des modèles d'apprentissage automatique avec 80 % de code en moins.

Les deux plateformes offrent des fonctions de sécurité avancées pour garantir la sécurité de vos données. Toutefois, GCP s'intègre davantage à d'autres produits de sécurité de Google, tels que Google Cloud Armor et Google Identity Aware-Proxy. Outre les mesures de sécurité, la plateforme offre des outils pour garantir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité et de sécurité des données. Il s'agit par exemple du California Consumer Privacy Act et du Règlement général sur la protection des données (RGPD).

GCP et AWS fournissent des services informatiques à la demande qui vous donnent accès à des machines virtuelles. Ces machines virtuelles fonctionnent comme des ordinateurs traditionnels et vous permettent de créer et d'exécuter des applications sans avoir à gérer d'infrastructure sous-jacente. Mais il existe des différences dans la manière dont chaque plateforme appelle son produit/service de calcul.

Les services d'informatique de GCP comprennent :

• Google Compute Engine : un IaaS qui fournit des machines virtuelles pour n'importe quel projet.
• Google App Engine : le premier produit de plateforme en tant que service de Google qui permet aux développeurs de créer des applications web sur un serveur distant.
• Google Kubernetes Engine : un service de conteneurs utilisé pour déployer et gérer des conteneurs sur GCP.

Sur AWS, les services d’informatique comprennent :

• Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) : L'infrastructure en tant que service de la plateforme pour accéder aux machines virtuelles.
• Amazon EC2 Container Service : Le service de conteneurs d'Amazon pour la gestion et le déploiement de conteneurs.
• AWS Lambda : Une plateforme de calcul sans serveur pour permettre aux développeurs d'exécuter du code sans gérer ou provisionner de serveurs.

La principale différence entre ces moteurs de calcul est que l'EC2 d'Amazon offre aux développeurs une capacité de calcul redimensionnable dans le cloud. Le moteur de calcul de Google, quant à lui, permet aux développeurs d'exécuter des charges de travail à grande échelle sur des VM hébergées sur l'infrastructure de Google.

Les bases de données gérées en tant que service (DBaaS) proposées par AWS et GCP sont très similaires. Dans ce service, ils prennent en charge l'ensemble du processus de configuration, de mise à l'échelle, de gestion et de sauvegarde de vos bases de données dans le cloud public ou hybride afin que vous puissiez vous concentrer sur d'autres parties de votre projet. La seule différence entre les deux fournisseurs réside dans les noms qu'ils utilisent et leurs tarifs, qui varient en fonction de plusieurs facteurs.

AWS et GCP proposent tous deux une intégration des applications et une gestion des API pour connecter et gérer de multiples services au sein de leur écosystème et des applications externes. Ils fournissent également de nombreux SDK et bibliothèques clients pour vous permettre d'intégrer les langages de programmation et les plateformes les plus courants.

Les services de réseau de Google Cloud Platform comprennent l'équilibrage de la charge dans le nuage, le DNS dans le nuage et le VPN dans le nuage. Les services d'AWS comprennent Amazon Route 53, Amazon Direct Connect et Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Les deux fournisseurs de cloud computing offrent des capacités de réseau très puissantes. Mais l'équilibrage de charge de Google est plus rapide que celui d'AWS. En outre, comme Google s'occupe déjà de certains détails techniques, il est plus facile de configurer des équilibreurs de charge sur GCP que sur AWS.