Google Cloud vs AWS: ¿Cuál es el mejor para tu negocio?

La reducción de costos, el aumento de la colaboración y la eficiencia son razones por las que las empresas tecnológicas modernas están pasando de la infraestructura de TI en las instalaciones a la computación en la nube.

La computación en la nube te permite alquilar bases de datos, servidores y computadoras y usarlos para almacenar datos en la nube para que tus clientes puedan acceder a tu información desde cualquier lugar utilizando una conexión a internet. Este modelo elimina la carga de administrar tu propia infraestructura de TI. Te ahorra dinero y tiempo y te permite aumentar o disminuir tu infraestructura de TI en cualquier momento, pagando solo por lo que uses.

El mercado de servicios en la nube es vasto y bullicioso, con muchos proveedores. Desde gigantes del mercado como Amazon hasta actores más pequeños como ProfitBricks, elegir el proveedor adecuado para tu negocio puede ser difícil. Por lo tanto, para ayudarte a tomar la decisión correcta, este artículo compara a dos gigantes de la industria, Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud Platform, para mostrarte cómo se comparan.

AWS fue lanzado públicamente en 2006 para proporcionar servicios de computación en la nube bajo demanda a gobiernos, empresas e individuos mediante una suscripción de pago. La plataforma ofrece una amplia gama de herramientas y servicios confiables y escalables para satisfacer las necesidades de las empresas tecnológicas modernas. Como uno de los proveedores de servicios en la nube más antiguos, cuenta con una amplia experiencia en la industria, una sólida base de clientes y una importante cuota de mercado.

Google Cloud Platform (GCP) fue lanzado muchos años después de AWS, en 2011, y se ejecuta en la misma infraestructura que Google utiliza internamente para sus productos de uso final, como Gmail y Google Search. A pesar de ser un tardío, GCP ha sido ampliamente adoptado en la industria y ahora es reconocido como un proveedor líder junto con Amazon y Azure.

Mientras que Google Cloud Platform (GCP), una nueva oferta de Google, es una colección de recursos de la nube pública que se enfoca en productos de alto rendimiento como Big Query, Amazon Web Services es una plataforma de servicios en la nube establecida que proporciona una variedad de servicios para satisfacer todo tipo de necesidades de TI.

El servicio fundamental ofrecido por GCP se llama Compute Engine. De manera similar, AWS llama a su servicio principal Elastic Compute Cloud o EC2. Aunque utilizan convenciones de nombres diferentes, ambos productos básicamente brindan a los usuarios Máquinas Virtuales (VM) que funcionan como computadoras físicas y ejecutan cualquier tipo de sistema operativo y aplicaciones.

Curiosamente, AWS y GCP comparten similitudes en cómo despliegan y gestionan máquinas virtuales. Por ejemplo:

• Le permiten personalizar las especificaciones de sus VM para adaptarse a su carga de trabajo. Puede seleccionar la cantidad de memoria que se ajusta a las necesidades de su negocio, el número de vCPUs, el tamaño y tipo de almacenamiento, etc.
• Tiene la libertad de instalar una variedad de sistemas operativos en su instancia.
• Ambas plataformas proporcionan características de escalado automático que agregan o eliminan VM según la demanda de la aplicación. Esto garantiza que sus aplicaciones tengan todos los recursos que necesitan para mantener el rendimiento sin gastar en exceso.
• Los usuarios pueden crear instancias utilizando imágenes de máquina.
• Puede iniciar y terminar instancias según sea necesario.

Sin embargo, ambas abordan las VM de manera diferente. Una de las diferencias es que GCP ofrece migración en vivo de máquinas virtuales durante el mantenimiento del sistema y las actualizaciones sin tiempo de inactividad para el usuario, mientras que AWS no lo hace. Otra diferencia importante es cómo almacenan las imágenes. Google Cloud almacena imágenes con Compute Engine, lo que brinda el beneficio de tener imágenes de máquina disponibles globalmente. AWS, por otro lado, almacena sus imágenes en dos servicios diferentes: Amazon Simple Storage Service (S3) y Amazon Elastic Block Store (EBS). De esta manera, las imágenes de máquina de Amazon están siempre bloqueadas geográficamente y solo están disponibles en regiones específicas.

• Capacidades superiores en tecnologías de vanguardia como análisis de big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Infraestructura confiable y preparada para el futuro, la misma que impulsa el motor de búsqueda de Google.
• Ofrece excelentes integraciones con servicios de terceros y otros servicios de Google.
• Permite una colaboración perfecta para múltiples usuarios al mismo tiempo. El sistema puede manejar decenas de miles de usuarios que acceden y editan un proyecto al mismo tiempo desde diferentes países.
• Gracias a su infraestructura global, Google Cloud es confiable. Con sus múltiples servidores, las interrupciones del servicio son casi inexistentes. En el raro caso de que un centro de datos no esté disponible, el sistema se traslada a un centro secundario sin interrupciones en el servicio.
• Excelente respaldo de datos y seguridad. GCP ofrece cuatro sólidas copias de seguridad. Cada vez que su aplicación experimenta un problema, se realiza automáticamente una copia de seguridad.
• Compatible con tecnología y proyectos de código abierto.
• Su extensa documentación y detallada guía de referencia de API son ampliamente apreciadas por los desarrolladores.

• Tiene menos productos/servicios en comparación con proveedores como Amazon.
• Su motor de aplicación está limitado a PHP, Java, Python y Google Go.
• A pesar de estar construido sobre una infraestructura sólida, la plataforma es lenta en innovar. Por lo tanto, continúa rezagada detrás de competidores como AWS.
• El soporte al cliente de GCP no es bueno para manejar problemas de los clientes, dadas las quejas generalizadas. Además, el servicio es costoso.

• La plataforma está actualizando agresivamente sus servicios a una velocidad muy rápida. Sea cual sea tu necesidad de TI, AWS tiene una amplia suite de aplicaciones de infraestructura para satisfacerlas.
• Debido a su entrada temprana al mercado, AWS tiene una red más completa de centros de datos. Esto significa que los clientes pueden implementar aplicaciones en múltiples regiones alrededor del mundo.
• AWS ofrece implementación rápida para aplicaciones con su servicio Elastic Beanstalk. También ofrece acceso rápido a la nube con capacidad ilimitada.
• La plataforma ofrece una increíble flexibilidad. Puedes cargar fácilmente cualquier aplicación web, usar cualquier lenguaje de programación o ejecutar cualquier software de tu elección.
• AWS brinda servicios de TI administrados para brindarte más tiempo y poder enfocarte en otras partes de tu negocio.
• Es ideal para equipos de DevOps que manejan proyectos más grandes y tienen más experiencia administrando y configurando infraestructura.

• AWS está diseñado para organizaciones y ingenieros más avanzados. Su gama de productos puede ser demasiado para startups o nuevos emprendedores que no son muy técnicamente capacitados.
• La plataforma es conocida por experimentar problemas comunes de computación en la nube, como tiempo de inactividad durante la migración, protección de respaldo y límites de control.
• El proceso de despliegue es largo y puede llevar hasta 15-20 minutos incluso para un sitio web sencillo.

Google Cloud ofrece alrededor de 150 productos y servicios que abarcan computación en la nube, big data, redes y más. Por otro lado, Amazon tiene más de 200 productos y servicios que cubren los mismos dominios. En comparación con AWS, puede parecer que GCP está rezagado. Sin embargo, cuando se trata de uso práctico y rendimiento, GCP es lo suficientemente robusto como para alimentar y soportar todo tipo de aplicaciones para la web, móviles, juegos e Internet de las cosas (IoT).

Tanto AWS como GCP son excelentes plataformas en la nube con sus respectivas ventajas y desventajas. Pero elegir el proveedor de servicios en la nube adecuado para su empresa depende de sus necesidades, objetivos y preferencias. Si te preguntas qué plataforma usar, GCP será mejor para ti si:

• Estás buscando herramientas de contenedores basadas en la nube. El motor de Kubernetes de Google te permite construir, probar e implementar aplicaciones rápidamente en cualquier entorno, ya sea un centro de datos privado, nube pública o portátil personal.
• Estás invertido en otros productos y servicios de Google. Esto permite una integración perfecta.
• Estás construyendo aplicaciones analíticas o intensivas en datos. Apreciarás BigQuery, ya que te ayuda a analizar y gestionar tus datos con características como el aprendizaje automático.
• Recién estás comenzando con la computación en la nube, ya que la plataforma es más fácil de entender y navegar. Tiene una curva de aprendizaje más sencilla y un mejor soporte al cliente que AWS.

GCP es lo mejor para:

• Empresas que compiten directamente con Amazon y no pueden utilizar AWS.
• Empresas interesadas en supervisar el tiempo de inactividad y funcionamiento de su infraestructura. La suite de operaciones de GCP le ofrece visibilidad del rendimiento de sus aplicaciones y su plataforma. Puede configurar alertas para recibir notificaciones cuando las métricas estén fuera de los rangos esperados.
• Empresas que buscan un rendimiento inigualable. La red global de Google ofrece un rendimiento 3 veces superior al de AWS y Azure, los otros principales proveedores de cloud computing de la competencia.
• Desarrollo de aplicaciones web y móviles nativas de la nube.
• Migración de máquinas virtuales sin afectar al rendimiento. Aunque la migración es un proceso muy complejo en el que intervienen muchos componentes, GCP permite la migración en directo de máquinas virtuales manteniendo disponibles las instancias y la aplicación.

Con el ritmo al que se está desarrollando GCP, existe la posibilidad de que reemplace a AWS como líder en computación en la nube. A pesar de llegar tarde al mercado, la plataforma ha construido un sólido perfil de clientes con organizaciones destacadas como PayPal, Bloomberg, Target y Goldman Sachs. Esto se debe a que se basa en la infraestructura global de Google, que ya ha sido probada y confiable.

GCP también ha demostrado ser confiable y capaz de manejar necesidades complejas de infraestructura en la nube. Además, la plataforma capitaliza algunas de las debilidades de AWS, como la facilidad de uso y la fijación de precios. Por otro lado, AWS no se está quedando atrás. La plataforma está constantemente innovando para mantener su posición en la cima de la cadena alimentaria.

Google Cloud Platform se enorgullece de ofrecer un costo relativamente más bajo que Amazon y otros proveedores de servicios en la nube. Sin embargo, comparar los precios de ambas plataformas es muy complicado porque los precios difieren según los casos de uso individuales, y ambas plataformas tienen estructuras y convenciones de nomenclatura diferentes.

Tanto AWS como GCP utilizan el modelo de pago por uso de manera diferente. Para un recurso en la nube común, como la computación, donde ambos proveedores ofrecen servicios similares, GCP cobra por segundo con descuentos automáticos por uso sostenido. Por otro lado, AWS cobra por hora con precios que dependen de si la instancia requerida es bajo demanda, reservada o de instancia spot. El costo real dependerá de escenarios de uso específicos, pero el modelo de precios de GCP puede ofrecer más flexibilidad, especialmente si la carga de trabajo específica no se ejecuta de manera continua. Puede utilizar la calculadora de precios de Google Cloud para estimar el costo mensual de ejecutar la infraestructura en la nube.

Si eres un nuevo cliente de GCP, recibirás 300 USD en crédito gratuito para implementar tu primer proyecto. Ofrecen descuentos automáticos por ejecutar recursos específicos de Compute Engine durante una parte significativa del mes de facturación. Los llaman descuentos por uso sostenido. La plataforma también ofrece contratos de uso comprometido para Compute Engine y Cloud SQL, donde te ofrecen un precio con descuento si te comprometes a adquirir un cierto nivel de recursos durante 1 o 3 años.

Esta pregunta no tiene una respuesta sencilla porque lo que constituye un "mejor software de computación en la nube" es subjetivo. Tu decisión siempre debe basarse en tus necesidades específicas de infraestructura, presupuesto y metas comerciales. Y el servicio correcto de computación en la nube ayudará a tu negocio a alcanzar sus objetivos optimizando sus operaciones.

Investigaciones recientes del Grupo Synergy muestran que AWS está mucho más adelante que GCP en cuanto a la cuota de mercado. Tiene el 32-34% del mercado de servicios de infraestructura en la nube, mientras que Google tiene el 10%. Esta gran diferencia entre las dos plataformas se debe a la ventaja de ser los primeros en moverse. Sin embargo, GCP está en plena persecución para convertirse en el líder de la computación en la nube.

AWS siempre ha tenido la mayor presencia y red operativa. Hasta la fecha de este escrito, la nube de AWS abarca:

• 32 regiones geográficas en todo el mundo
• 99 zonas de disponibilidad
• Más de 400 ubicaciones de borde y 13 cachés de borde regionales
• 34 zonas locales, 29 zonas de longitud de onda para aplicaciones de ultrabaja latencia y 115 ubicaciones de conexión directa.

La plataforma también ha anunciado planes para lanzar 15 zonas de disponibilidad más con 5 regiones geográficas en Canadá, Malasia, Israel, Nueva Zelanda y Tailandia. AWS tiene clientes en 245 países que utilizan la plataforma para ejecutar todos los casos de uso imaginables.

Google, por otro lado, está expandiendo agresivamente su infraestructura global en la nube para cubrir más regiones que AWS. Actualmente tiene:

• 37 regiones geográficas
• 112 zonas de disponibilidad
• 187 ubicaciones de borde de red y clientes en más de 200 países, con planes para expandirse a otras 11 regiones, incluido Sudáfrica.

Sin embargo, AWS todavía está por delante de GCP en cuanto a sus ubicaciones de borde y base de clientes.

Además de ser líder en el mercado de la computación en la nube, Amazon Web Services será mejor para ti si: 

• Prefieres un jugador más maduro en la industria que ofrece una amplia colección de servicios.
• Deseas tener más control sobre tu entorno informático y te gustaría agregar servicios de otros proveedores.
• Estás alojando aplicaciones en ubicaciones geográficas específicas. AWS tiene una red global más amplia que GCP.

AWS es mejor para:



• Equipos de desarrollo altamente experimentados que buscan escalar rápidamente.
• Empresas que ya utilizan otros servicios de Amazon, ya que integrarse con AWS será más fácil.
• Empresas que buscan desarrollar su departamento de TI. Los recursos de aprendizaje de AWS son sólidos y reconocidos en toda la industria.

Es muy improbable que Amazon Web Services reemplace a GCP. Porque aunque Amazon atienda a una extensa lista de necesidades de IT, todavía está el factor de precio que Google utiliza a su favor. Siempre habrá un mercado para clientes que buscan servicios más rentables. Y a medida que Google continúa combinando ahorros de costos con productos innovadores, están en el buen camino para liderar el mercado en el futuro.

AWS no es más barato que Google Cloud Platform pero ofrece mayor flexibilidad en precios. Puede elegir los niveles de capacidad que necesita en un momento dado con instancias bajo demanda, reservadas y spot para servicios de cómputo. En algunas, especialmente en las instancias reservadas, puede obtener descuentos significativos al comprometerse a un uso a largo plazo. También tiene más flexibilidad para cambiar o cancelar su servicio en cualquier momento. Para tener una idea de los precios para la arquitectura en la nube, utilice la calculadora de precios de AWS para configurar una estimación.

Google Cloud Platform y Microsoft Azure son algunos de los grandes competidores de AWS. Tienen una experiencia comparable, servicios ricos en características y una base de clientes en rápido crecimiento. Si son mejores que Amazon para su organización depende de su caso de uso, necesidades y objetivos. Pero son opciones sólidas a considerar al comparar proveedores de servicios en la nube.

Tanto AWS como GCP ofrecen integración de aplicaciones y gestión de API para conectar y gestionar múltiples servicios dentro de su ecosistema y aplicaciones externas. También proporcionan numerosos SDK y bibliotecas de clientes para permitirte integrar lenguajes de programación y plataformas populares.

GCP y AWS ofrecen servicios informáticos bajo demanda que te dan acceso a máquinas virtuales. Estas máquinas virtuales funcionan como equipos tradicionales y te permiten construir y ejecutar aplicaciones sin administrar ninguna infraestructura subyacente. Sin embargo, existen diferencias en cómo cada plataforma llama a su producto/servicio informático.

Los servicios informáticos de GCP incluyen:

• Google Compute Engine: un IaaS que proporciona máquinas virtuales para cualquier proyecto.
• Google App Engine: el primer producto de plataforma como servicio de Google que permite a los desarrolladores crear aplicaciones web en un servidor remoto.
• Google Kubernetes Engine: un servicio de contenedores administrado para implementar y gestionar contenedores en GCP.

En AWS, los servicios informáticos incluyen:

• Amazon Elastic Compute Cloud (EC2): el servicio de infraestructura como servicio de la plataforma para acceder a máquinas virtuales.
• Amazon EC2 Container Service: el servicio de contenedores de Amazon para gestionar e implementar contenedores.
• AWS Lambda: una plataforma de computación sin servidor que permite a los desarrolladores ejecutar código sin administrar ni aprovisionar servidores.

La principal diferencia entre estos motores informáticos es que EC2 de Amazon brinda a los desarrolladores capacidad de cómputo redimensionable en la nube. En cambio, Compute Engine de Google permite a los desarrolladores ejecutar cargas de trabajo a gran escala en máquinas virtuales alojadas en la infraestructura de Google.

Los servicios de bases de datos como servicio (DBaaS) que ofrecen AWS y GCP son muy similares. En este servicio, se encargan de todo el proceso de configuración, escalado, gestión y copia de seguridad de tus bases de datos en la nube pública o híbrida, para que puedas centrarte en otras partes de tu proyecto. La única diferencia entre ambos proveedores son los nombres que utilizan y sus precios, que varían debido a varios factores.

Los servicios de red de Google Cloud Platform incluyen el equilibrio de carga en la nube, Cloud DNS y Cloud VPN. Los servicios de AWS incluyen Amazon Route 53, Amazon Direct Connect y Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Ambos proveedores de la nube ofrecen capacidades de redes muy poderosas. Pero el equilibrio de carga de Google es más rápido que el de AWS. Además, como Google ya maneja algunos detalles técnicos, la configuración de los equilibradores de carga en GCP es más fácil que en AWS.

Las características de almacenamiento de GCP incluyen Cloud Storage, Cloud Spanner y Cloud SQL. Las de Amazon son Simple Storage Service (S3), Amazon Elastic Book Store (EBS) y Amazon Glacier. Ambas plataformas ofrecen servicios de almacenamiento confiables y seguros; sin embargo, GCP es más deseable para los usuarios que desarrollan aplicaciones de inteligencia artificial y big data. Por ejemplo, BigTable de Google puede procesar hasta cinco mil millones de solicitudes por segundo en su punto máximo, y Cloud Spanner hasta dos mil millones. Los clientes que utilizan BigQuery pueden procesar datos más allá de petabytes y terabytes por segundo. Vertex AI de Google también es muy potente para análisis en grande. Puedes usarlo para entrenar y entregar modelos de aprendizaje automático rápidamente con un 80% menos de código.

Ambas plataformas ofrecen funciones de seguridad avanzadas para garantizar que tus datos estén seguros. Sin embargo, GCP integra aún más con otros productos de seguridad en Google, como Google Cloud Armor y Google Identity Aware-Proxy. Además de las medidas de seguridad, la plataforma ofrece herramientas para asegurarte de cumplir con las regulaciones de privacidad y seguridad de datos. Ejemplos incluyen la Ley de Privacidad del Consumidor de California y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).