Snowflake vs Azure comparé : Choisir son entrepôt de données

Sélectionner la bonne plateforme de données cloud pour votre entreprise est essentiel pour une gestion efficace des données et des analyses. Ces plateformes jouent un rôle essentiel en fournissant une base pour le stockage, le traitement et l'analyse des données, qui sont indispensables pour la prise de décisions basée sur les données. Heureusement, il existe deux options majeures sur le marché à considérer : Snowflake vs Azure. Cependant, choisir entre ces deux plateformes de données cloud peut être une tâche difficile.

C'est pourquoi nous avons préparé cette comparaison complète de Snowflake vs Azure. Dans cette comparaison, nous examinerons leurs principales fonctionnalités et mettrons en évidence les principales différences entre ces plateformes. Notre objectif est de vous fournir les informations dont vous avez besoin pour prendre une décision éclairée et choisir la meilleure plateforme de données cloud pour les besoins spécifiques de votre entreprise. Que vous recherchiez un entrepôt de données évolutif, des capacités d'analyse avancées ou une combinaison des deux, cette comparaison vous aidera à naviguer dans le paysage et à faire le bon choix pour les besoins de gestion des données et des analyses de votre organisation.

Snowflake et Azure sont deux acteurs importants dans le domaine des plateformes de données cloud, chacun adapté à des besoins distincts en matière de gestion des données et d'analyses.

Snowflake est réputé pour son architecture évolutive et native du cloud, ce qui en fait un choix solide pour les organisations recherchant une solution d'entrepôt de données moderne et agile. Il excelle dans la fourniture de capacités d'entrepôt de données faciles à mettre à l'échelle, à gérer et à intégrer avec diverses sources de données. D'autre part, Azure offre une large gamme de services de données dans son écosystème, répondant à des besoins commerciaux divers. Azure Synapse Analytics, anciennement connu sous le nom d'Azure SQL Data Warehouse, fait partie de l'écosystème Azure et est célèbre pour ses capacités d'entrepôt de données et d'analyses avancées.

Maintenant, plongeons dans la comparaison Snowflake vs Azure pour vous aider à prendre une décision éclairée lors du choix de la bonne plateforme de données cloud pour vos besoins spécifiques en matière de gestion des données et d'analyses.

Lors de l'évaluation de Snowflake et d'Azure, il est crucial de comprendre leurs principales différences pour prendre une décision éclairée en ce qui concerne vos besoins en gestion des données et en analyses. La principale distinction entre ces deux plateformes de données cloud réside dans leurs cas d'utilisation et leurs offres.

Snowflake est principalement connu pour ses capacités robustes d'entrepôt de données natives du cloud. Il est conçu pour gérer le stockage des données, le traitement et l'analyse de manière évolutive et flexible. Snowflake excelle dans la fourniture d'une plateforme pouvant accueillir une large gamme de charges de travail et de cas d'utilisation des données, ce qui en fait une option adaptée aux organisations cherchant à moderniser leur infrastructure de données et à exploiter la puissance de l'analyse cloud. Son architecture permet une mise à l'échelle transparente et un partage efficace des données entre les utilisateurs et les partenaires.

D'autre part, Azure est un écosystème cloud complet proposé par Microsoft. Au sein d'Azure, vous trouverez divers services de données, notamment Azure Synapse Analytics (anciennement connu sous le nom d'Azure SQL Data Warehouse), qui répond aux besoins en entreposage de données et en analyses avancées. La force d'Azure réside dans sa capacité à fournir un environnement intégré où vous pouvez accéder à une large gamme de services cloud, notamment l'IA, l'apprentissage automatique, l'IoT, et bien plus encore. C'est un excellent choix pour les entreprises déjà investies dans l'écosystème Microsoft ou celles qui recherchent une plateforme cloud unifiée pour prendre en charge différents aspects de leurs opérations.

Une autre différence significative entre Snowflake et Azure réside dans leurs modèles et offres de tarification. Snowflake suit généralement un modèle de paiement à l'utilisation, vous permettant de payer pour les ressources que vous utilisez, tandis qu'Azure propose des options de tarification flexibles, notamment le paiement à l'utilisation, les instances réservées et les accords d'entreprise. Le choix entre les deux dépendra de votre budget et de vos besoins en matière de mise à l'échelle.

• Scalabilité : Snowflake est hautement scalable, vous permettant de redimensionner et d'ajuster facilement vos ressources de calcul pour répondre aux volumes de données croissants et aux charges de travail analytiques. Cette flexibilité garantit que votre système peut gérer les demandes de données croissantes.
• Performance : L'architecture de Snowflake sépare le stockage et le calcul, ce qui améliore les performances des requêtes et permet un traitement efficace des données. Il optimise également automatiquement et met en cache les résultats des requêtes pour une récupération plus rapide.
• Facilité d'utilisation : Snowflake offre une interface intuitive basée sur SQL, facile à utiliser pour les analystes de données et les utilisateurs de SQL. Il nécessite une configuration minimale et une administration réduite, ce qui réduit le besoin de compétences informatiques spécialisées.
• Sécurité : Snowflake accorde une grande importance à la sécurité, offrant des fonctionnalités telles que le chiffrement des données, le contrôle d'accès basé sur les rôles et l'audit pour garantir la confidentialité, l'intégrité et la conformité de vos données.
• Partage de données : Snowflake permet le partage transparent de données entre organisations, départements ou partenaires sans avoir besoin de processus ETL complexes. Cette fonctionnalité facilite la collaboration et les opportunités de monétisation des données.

• Coût : Bien que Snowflake offre une scalabilité, il peut également être coûteux car vous payez à la fois pour le stockage et les ressources de calcul. Les coûts peuvent s'accumuler, en particulier pour les opérations de données à grande échelle, et peuvent nécessiter une gestion budgétaire prudente.
• Verrouillage auprès du fournisseur : L'utilisation de Snowflake vous lie à un fournisseur de cloud spécifique, car il fonctionne exclusivement sur les principales plates-formes cloud telles qu'AWS, Azure et GCP. Cela peut limiter votre flexibilité dans le choix des fournisseurs de cloud.
• Complexité pour les cas d'utilisation complexes : Bien que Snowflake soit convivial, il peut ne pas être le meilleur choix pour des transformations de données extrêmement complexes ou des flux de travail de traitement de données personnalisés, où un outil plus spécialisé pourrait être nécessaire.
• Latence : Bien que Snowflake offre d'excellentes performances de requête, il peut encore y avoir une latence dans l'exécution de requêtes complexes, en particulier lors de la manipulation de très grands ensembles de données ou de charges de travail analytiques complexes.
• Absence de traitement en temps réel : Snowflake est principalement conçu pour le traitement par lots et les requêtes analytiques. Le traitement des données en temps réel et les analyses en continu peuvent nécessiter des outils et une intégration supplémentaires.

• Portefeuille de services complet : Azure propose une vaste gamme de services cloud, notamment en matière de calcul, de stockage, de bases de données, d'analytique, d'IA, d'apprentissage automatique, d'IoT, et bien plus encore. Ce portefeuille de services complet permet aux organisations de répondre à un large éventail de besoins commerciaux et d'applications au sein d'une seule plateforme.
• Intégration avec l'écosystème Microsoft : Azure s'intègre de manière transparente avec d'autres produits et services Microsoft, tels que Windows Server, Active Directory, Office 365 et Power BI. Cela peut être très bénéfique pour les organisations utilisant déjà des technologies Microsoft, car cela simplifie le déploiement et la gestion.
• Présence mondiale : Azure dispose d'un réseau mondial étendu de centres de données, offrant un accès à faible latence aux ressources dans différentes régions. Cette présence mondiale est avantageuse pour les entreprises ayant une présence mondiale ou celles qui souhaitent servir des clients dans plusieurs endroits géographiques.
• Sécurité et conformité : Azure accorde une grande importance à la sécurité et à la conformité, offrant des fonctionnalités robustes telles qu'Azure Active Directory, le chiffrement, la détection avancée des menaces et des certifications de conformité (par exemple, le RGPD, la HIPAA). Cela le rend adapté aux secteurs ayant des exigences de sécurité et de réglementation strictes.
• Scalabilité et flexibilité : Azure offre une infrastructure et des services évolutifs qui peuvent croître ou diminuer en fonction de la demande. Il offre une flexibilité en termes de modèles de paiement, notamment le paiement à l'utilisation, les instances réservées et les déploiements hybrides, permettant aux organisations d'optimiser les coûts.

• Complexité : Le vaste catalogue de services d'Azure peut être déconcertant, en particulier pour les nouveaux utilisateurs. Naviguer dans la plateforme et configurer les services peut nécessiter une courbe d'apprentissage, et les organisations peuvent avoir besoin de compétences spécialisées pour un déploiement efficace.
• Gestion des coûts : Bien qu'Azure propose des outils de gestion des coûts, la gestion des dépenses peut être difficile, en particulier pour les organisations ayant des charges de travail dynamiques. Sans surveillance et gouvernance appropriées, les coûts peuvent augmenter rapidement.
• Verrouillage auprès du fournisseur : Comme d'autres grands fournisseurs de cloud, Azure peut créer une situation de verrouillage auprès du fournisseur. La migration d'applications et de données depuis Azure vers un autre fournisseur de cloud ou sur site peut être complexe et coûteuse.
• Pannes de service : Bien qu'Azure vise une haute disponibilité, des pannes de service et des interruptions peuvent encore se produire. Les organisations doivent avoir des stratégies robustes de reprise après sinistre et de redondance en place pour atténuer ces risques.
• Facturation et licences complexes : Les modèles de facturation et de licences d'Azure peuvent être complexes, il est donc essentiel de surveiller attentivement l'utilisation et de comprendre les différents niveaux de tarification et les options pour éviter des dépenses inattendues.

Snowflake et Azure sont deux principales plateformes de données cloud, chacune ayant des points forts distincts. Snowflake est réputé pour son entreposage de données natif du cloud, offrant une évolutivité et des performances pour l'analyse de données. Sa séparation du stockage et du calcul optimise le traitement des requêtes.

En revanche, Azure offre un écosystème cloud complet avec une large gamme de services, notamment Azure Synapse Analytics pour l'entreposage de données. L'intégration d'Azure avec les produits Microsoft est avantageuse pour les utilisateurs déjà investis dans l'écosystème Microsoft. Lorsque vous décidez entre Snowflake et Azure, prenez en compte vos besoins spécifiques en matière de données et vos préférences pour une solution d'entrepôt de données spécialisée ou une plateforme cloud plus complète.

Lorsque vous comparez Snowflake et Azure, il est essentiel d'aller au-delà de leurs forces de base en matière de gestion des données cloud. Les capacités exceptionnelles de partage de données de Snowflake se distinguent, permettant aux entreprises de partager de manière sécurisée des données gouvernées avec divers groupes. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les organisations qui accordent la priorité à la collaboration sur les données.

En revanche, Azure se distingue par ses solides offres en matière de sécurité et de conformité, une considération cruciale dans l'environnement actuel axé sur la sensibilité des données. Le réseau mondial de centres de données d'Azure garantit également une disponibilité élevée et des capacités de reprise après sinistre.

Snowflake est principalement utilisé pour l'entreposage de données natif du cloud et l'analyse de données avancée. Il excelle dans la gestion de grands volumes de données structurées et semi-structurées, en faisant ainsi une solution idéale pour les organisations recherchant une solution de stockage et de traitement de données moderne, évolutive et performante.

L'architecture de Snowflake sépare le stockage du calcul, ce qui permet une mise à l'échelle à la demande et une efficacité en termes de coûts. Il convient bien à l'analyse de données, au partage de données et à la création d'applications basées sur les données. Snowflake est couramment choisi par les entreprises cherchant à centraliser leurs données, à rationaliser les flux de travail d'analyse et à tirer parti de la puissance du cloud pour le traitement des données et les insights.

Snowflake et Azure jouent des rôles différents dans le paysage de l'informatique en nuage. Snowflake est principalement une plateforme d'entrepôt de données native du cloud, excellant dans le stockage, le traitement et l'analyse des données. Il peut être utilisé aux côtés des services Azure pour des besoins de données spécifiques. Cependant, Snowflake ne remplace pas entièrement Azure, car Azure propose un éventail plus large de services cloud, notamment le calcul, l'IA, l'IoT, et bien plus encore.

Le choix entre Snowflake et Azure dépend des besoins commerciaux spécifiques. Les organisations peuvent tirer parti des deux plates-formes de manière complémentaire, en utilisant Snowflake pour l'analyse de données avancée et Azure pour un large éventail de besoins en informatique en nuage au sein d'un écosystème cohérent.

La comparaison des coûts entre Snowflake et Azure peut varier considérablement en fonction des modèles d'utilisation spécifiques, des charges de travail et des configurations. La structure de tarification de Snowflake repose sur un modèle de paiement à l'utilisation basé sur les ressources de stockage et de calcul, tandis qu'Azure propose diverses options de tarification, notamment le paiement à l'utilisation, les instances réservées, et plus encore.

Dans certains scénarios, Snowflake peut être plus rentable pour l'entreposage de données et l'analyse, notamment pour les organisations ayant des charges de travail fluctuantes. Cependant, la flexibilité d'Azure et sa gamme complète de services peuvent offrir des avantages en termes de coûts pour les entreprises qui tirent parti d'une large gamme de fonctionnalités cloud.

Déterminer s'il existe un logiciel supérieur à Snowflake dépend de vos besoins spécifiques en gestion des données et en analyses. Plusieurs alternatives répondent à différents aspects du traitement et du stockage des données.

Les alternatives à Snowflake comprennent Amazon Redshift, Google BigQuery, MongoDB et Microsoft Azure Synapse Analytics, chacun ayant ses forces et ses capacités. Par exemple, Amazon Redshift est réputé pour ses performances en entreposage de données, tandis que Google BigQuery excelle dans l'analyse de données sans serveur. Le choix du meilleur logiciel dépend du volume de données de votre organisation, de sa complexité, de ses besoins en intégration et de sa préférence pour le fournisseur de cloud.

Azure et Snowflake sont deux plateformes cloud distinctes qui servent des objectifs différents. Azure est un écosystème cloud complet proposé par Microsoft, englobant une large gamme de services au-delà de l'entreposage de données, tels que le calcul, l'IA, l'IoT, et plus encore.

Snowflake, en revanche, est une solution spécialisée d'entreposage de données native du cloud, connue pour sa scalabilité et ses performances en matière d'analyse de données. Alors qu'Azure offre un ensemble plus large d'outils et de services, Snowflake excelle spécifiquement dans le stockage, le traitement et l'analyse des données. Le choix entre Azure et Snowflake dépend des besoins spécifiques de votre organisation, avec la possibilité d'intégrer les deux plateformes pour une solution cloud complète.

Le choix entre Azure et Snowflake dépend souvent du contexte plus large des besoins de l'organisation. L'avantage d'Azure réside dans son intégration transparente avec de nombreuses services Microsoft, ce qui en fait un choix redoutable pour ceux qui sont déjà intégrés dans l'écosystème Microsoft. Sa polyvalence s'étend à différents domaines tels que l'IA, l'IoT et l'apprentissage automatique, offrant ainsi une solution cloud holistique. De plus, les fonctionnalités de sécurité robustes d'Azure et son infrastructure mondiale étendue garantissent une gestion fiable des données et une scalabilité.

En revanche, l'accent mis par Snowflake sur l'entreposage de données signifie qu'il n'a pas la même étendue qu'Azure. Les organisations à la recherche d'une plateforme cloud tout-en-un avec des capacités diverses pourraient trouver qu'Azure est un choix plus approprié que Snowflake, qui est plus spécialisé.

Azure est principalement utilisé pour une large gamme de besoins en informatique en nuage. Il excelle dans la fourniture de services cloud pour le calcul, le stockage, les bases de données, l'analytique, l'apprentissage automatique, et bien plus encore. Azure est particulièrement avantageux pour les organisations qui dépendent des technologies Microsoft, car il s'intègre de manière transparente avec des produits tels que Windows Server, Office 365 et Azure Active Directory. Il prend en charge les entreprises aux besoins variés, de l'hébergement d'applications web et de machines virtuelles à la mise en place de solutions avancées d'IA et d'IoT.

Le réseau mondial de centres de données d'Azure garantit un accès à faible latence aux ressources, ce qui le rend adapté aux organisations ayant une présence mondiale ou cherchant à servir des clients dans le monde entier.

Azure et Snowflake servent des objectifs principaux différents dans le domaine de la gestion des données et de l'analyse. Azure offre un écosystème cloud complet avec divers services, y compris Azure Synapse Analytics pour l'entreposage de données. Bien qu'il puisse répondre aux besoins en entreposage de données, Snowflake se spécialise dans l'entreposage de données natif du cloud avec un accent sur les performances et la scalabilité.

Azure propose des alternatives à Snowflake, mais le remplacement complet de Snowflake par Azure peut ne pas être simple, car cela implique des architectures et des capacités distinctes. Les organisations doivent évaluer attentivement leurs besoins spécifiques en gestion des données, leurs attentes en matière de performances et leurs besoins en intégration pour déterminer la meilleure combinaison d'Azure et de Snowflake, le cas échéant.

La comparaison des coûts entre Azure et Snowflake peut varier considérablement en fonction des modèles d'utilisation et des configurations spécifiques. La structure de tarification d'Azure offre une gamme diversifiée d'options de tarification, notamment le paiement à l'utilisation, les instances réservées et divers niveaux de service, ce qui la rend flexible pour s'adapter à différents budgets et besoins.

Snowflake, en revanche, suit un modèle de paiement à l'utilisation basé sur les ressources de stockage et de calcul. La rentabilité relative d'Azure par rapport à Snowflake dépend de facteurs tels que le volume de données, la complexité des charges de travail, les besoins en scalabilité et les modèles d'utilisation.

Déterminer s'il existe un meilleur logiciel qu'Azure dépend de vos besoins spécifiques en informatique en nuage et de vos objectifs. Plusieurs alternatives répondent à divers besoins commerciaux.

Les alternatives à Azure comprennent AWS (Amazon Web Services), Google Cloud Platform (GCP) et IBM Cloud, chacune offrant des atouts uniques. Par exemple, AWS est réputé pour son vaste catalogue de services et son infrastructure mature, tandis que GCP est connu pour ses capacités d'analyse de données et d'apprentissage automatique. Le choix de la plateforme cloud optimale dépend de facteurs tels que le type de charge de travail, la scalabilité, les besoins en intégration et les considérations de coûts.

Snowflake l'emporte sur Azure en ce qui concerne l'intégration multiplateforme. L'architecture de Snowflake est conçue pour se connecter de manière transparente à diverses sources de données, à différentes plates-formes cloud et à une large gamme d'outils d'analyse. Ce niveau de flexibilité et de compatibilité permet aux organisations de créer des écosystèmes de données unifiés qui couvrent différentes technologies et plates-formes.

Par exemple, Snowflake peut s'intégrer facilement à des sources telles qu'Amazon S3, Google Cloud Storage et Azure Blob Storage, fournissant un référentiel de données unifié qui s'étend à plusieurs fournisseurs de cloud. Il offre également des connecteurs natifs vers des outils BI populaires tels que Tableau et Power BI, ce qui simplifie la visualisation et l'analyse des données.

Azure, tout en offrant une flexibilité dans le choix des langages de programmation, des frameworks et des systèmes d'exploitation, ne peut pas égaler la capacité d'intégration large et polyvalente de Snowflake. Les capacités d'intégration d'Azure sont davantage orientées vers son écosystème de produits et services Microsoft.

Azure a l'avantage en matière d'analyse de données. Il propose une suite complète d'outils d'analyse avancée et d'apprentissage automatique qui permettent aux utilisateurs de traiter, d'analyser et de tirer des informations précieuses de vastes ensembles de données de manière efficace. Par exemple, Azure Machine Learning permet aux entreprises de créer, d'entraîner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive et la prise de décisions basée sur les données.

De son côté, Snowflake propose des fonctionnalités avancées en matière d'IA axées sur l'optimisation des flux de travail de données et la classification des données. Bien que ces capacités soient précieuses pour la gestion et le traitement des données, Snowflake ne dispose pas des outils analytiques dédiés fournis par Azure. Cela peut être un facteur décisif pour les organisations à la recherche d'une solution d'analyse de données complète avec des capacités avancées d'apprentissage automatique.

Tant Snowflake qu'Azure offrent des possibilités d'intégration robustes. Cependant, Azure se distingue par sa vaste gamme de services et son intégration transparente avec l'écosystème Microsoft, notamment Office 365 et Dynamics 365. Pour les entreprises profondément enracinées dans l'environnement Microsoft, cette intégration native peut constituer un avantage significatif en rationalisant les flux de travail et le partage des données. En revanche, Snowflake se distingue par son adaptabilité à diverses chaînes de traitement des données. Il offre une compatibilité fluide avec les processus ETL (Extract, Transform, Load) et ELT (Extract, Load, Transform), renforçant la flexibilité de la gestion des données.

Par exemple, Snowflake peut s'intégrer sans problème avec des sources de données provenant de plusieurs plates-formes, permettant un traitement et une analyse des données unifiés. Cela est particulièrement bénéfique pour les organisations qui traitent des ensembles de données et des sources diversifiés. Bien que le portefeuille de services complet d'Azure offre une large gamme de possibilités d'intégration, la flexibilité de Snowflake répond aux besoins des entreprises ayant des exigences complexes en matière de chaînes de traitement des données. En fin de compte, le choix entre Azure et Snowflake pour l'intégration dépend des besoins spécifiques et des écosystèmes de votre organisation.

Snowflake et Azure partagent une force commune en facilitant la croissance des entreprises en fournissant des solutions évolutives pour les besoins en données en constante évolution. L'architecture évolutive de Snowflake, associée à l'infrastructure robuste d'Azure, garantit que les organisations peuvent développer leurs opérations de manière transparente à mesure que leurs besoins en données augmentent.

Par exemple, Snowflake permet aux utilisateurs de mettre facilement à l'échelle leurs capacités de gestion des données en ajustant les ressources de stockage et de calcul pour correspondre aux charges de travail en évolution. Cette évolutivité est particulièrement avantageuse pour les entreprises confrontées à des volumes de données fluctuants ou à une expansion rapide.

Azure complète cela en offrant la possibilité de mettre à l'échelle les ressources à la demande. Que ce soit en augmentant la capacité des machines virtuelles, en étendant le stockage cloud ou en ajoutant plus de puissance de calcul, l'évolutivité d'Azure prend en charge un large éventail de scénarios de croissance.

Snowflake se distingue d'Azure par sa convivialité exceptionnelle. Son interface web intuitive simplifie la requête et l'exploration des données, la rendant accessible même aux utilisateurs ayant des compétences techniques limitées. Par exemple, les analystes de données peuvent facilement rédiger des requêtes SQL sans une connaissance approfondie de la programmation, ce qui simplifie le processus d'analyse des données.

En revanche, Azure demande souvent un niveau de compétences techniques plus élevé, ce qui entraîne une courbe d'apprentissage plus raide. Cette complexité peut poser des défis aux équipes recherchant une solution de gestion des données plus simple. De plus, les capacités d'allocation de ressources de Snowflake contribuent à une gestion rentable des coûts, soulignant davantage sa convivialité pour les organisations.

Lorsqu'il s'agit d'optimiser les finances de l'entreprise, Snowflake et Azure adoptent des approches différentes. Snowflake offre des crédits gratuits adaptés au développement rapide et à l'évolutivité des applications axées sur les données. Les startups et les entreprises peuvent exploiter ces crédits pour rationaliser le développement d'applications, allouer efficacement des ressources et accélérer leurs projets axés sur les données. Par exemple, une startup peut utiliser les crédits de Snowflake pour améliorer le développement d'un tableau de bord d'analyse de données en temps réel, composant essentiel pour la prise de décision.

En revanche, Azure fournit jusqu'à 150 000 dollars de crédits, pouvant être utilisés pour divers besoins en infrastructure cloud. Bien que ce crédit soit précieux pour les dépenses liées au cloud, il ne bénéficie pas du même accent spécifique sur le développement d'applications que l'offre de Snowflake. Les crédits d'Azure peuvent être avantageux pour les organisations cherchant à optimiser les coûts d'infrastructure, tels que l'utilisation de serveurs cloud ou le stockage.

Lorsqu'il s'agit de l'intelligence artificielle (IA) et des capacités cognitives, Azure prend l'avantage sur Snowflake. Azure propose une suite complète de services d'IA, notamment la reconnaissance vocale, l'analyse d'images et le traitement du langage naturel, permettant aux organisations d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA pour diverses applications. Par exemple, l'API de vision par ordinateur d'Azure permet la reconnaissance d'images, tandis que son service de compréhension du langage naturel (LUIS) facilite la compréhension du langage naturel pour les chatbots et les assistants vocaux.

En revanche, les fonctionnalités alimentées par l'IA de Snowflake se concentrent principalement sur l'optimisation des flux de travail et la classification des données. Bien que précieuses pour la gestion des données, les capacités d'IA de Snowflake ne correspondent pas à la largeur et à la profondeur des services d'IA d'Azure.