2 Meilleures Alternatives à Arcgis en mai 2024

Alternatives & Concurrents à Arcgis

  1. 1. Google Cloud
  2. 2. Tableau
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Voici des concurrents ou alternatives à Arcgis et autres logiciels de Field Service Management similaires. Vous devez prendre en compte certains facteurs importants lors du choix d'un outil similaire à Arcgis pour votre entreprise : les principales fonctionnalités de chaque solution, la facilité d'utilisation de l'interface utilisateur, le prix ou le rapport qualité-prix par exemple. Chaque logiciel a ses avantages et ses inconvénients, il vous appartient donc de choisir la meilleure alternative à Arcgis qui répond aux besoins de votre petite entreprise. Pour vous aider à comparer chaque application et à choisir la bonne solution, nous avons rassemblé une liste des meilleurs concurrents à Arcgis. Découvrez des logiciels comme Google Cloud et Tableau.

Liste des Alternatives à Arcgis

Parmi les outils de la catégorie Field Service Management, nous avons sélectionné les meilleures alternatives à Arcgis en nous basant sur les avis de chaque solution et sur les similitudes avec Arcgis. Bien sûr, chaque solution a ses avantages et ses inconvénients, et ses propres caractéristiques mais, que vous soyez une petite entreprise, une startup ou une grande entreprise, vous trouverez la bonne alternative afin de mener à bien vos projets.

logo google cloud

Description

Google Cloud vous permet d'accélérer la transformation de votre entreprise en vous offrant les services cloud dont vous avez besoin.

Google Cloud comparé à Arcgis

Google Cloud a de meilleurs avis positifs que Arcgis: 96 vs 95

Google Cloud est meilleur pour le support client que Arcgis: 4.5 vs 4.0

Google Cloud est plus facile à mettre en place que Arcgis: 4.5 vs 4.0

Google Cloud est plus adapté aux petites entreprises que Arcgis grâce à son bon rapport qualité-prix: 4.5 vs 4.0

Arcgis est plus polyvalent que Google Cloud: 146 vs 102

Google Cloud : Avantages & Inconvénients

Solution évolutive : Google Cloud s’adapte parfaitement aux besoins changeants d’une entreprise
Sécurisation des données : Le niveau de sécurité de la plateforme est élevé
Tarification transparente : L’option de paiement à l’utilisation est pertinente pour optimiser les coûts
Courbe d’apprentissage : La plateforme possède une courbe d’apprentissage conséquente
Limité en dehors de l'écosystème Google : Le travail pour les développeurs est important pour travailler avec des outils hors de l'écosystème
Quelques limites : Les certificats TLS et le mappage de domaine personnalisé sont limités

Meilleures fonctionnalités

  • - Compute Engine

  • - Google Kubernetes Engine (GKE)

  • - Solutions de stockage

  • - Big Data et analyse

  • - Apprentissage automatique et IA

  • - Informatique sans serveur

  • - Mise en réseau et diffusion de contenu

  • - Sécurité et identité

Populaire

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Description

Tableau apporte une valeur ajoutée en fournissant des outils de visualisation de données et d'intelligence d'affaires qui permettent aux utilisateurs d'analyser et de comprendre facilement leurs données, conduisant ainsi à une prise de décision meilleure et plus éclairée.

Tableau comparé à Arcgis

Tableau est plus adapté aux petites entreprises que Arcgis grâce à son bon rapport qualité-prix: 4.2 vs 4.0

Arcgis dispose de plus de fonctions que Tableau: 146 vs 138

Tableau : Avantages & Inconvénients

Visualisation : Les capacités de visualisation de cette plateforme sont excellentes
Quantité de données : La solution en ligne est capable de prendre en charge des millions de lignes de données
Version mobile : L’application mobile disponible sur iOS ou Android est pertinente et performante
Service d’assistance : Les utilisateurs se plaignent du manque de réactivité du service client
Intégration logicielle : L’intégration de Tableau n’est pas transparente
Résolution des tableaux : Si la résolution du tableau est différente de l’écran de l’utilisateur, il peut y avoir des problèmes d’affichage

Meilleures fonctionnalités

  • - Tableaux de bord interactifs

  • - Intégration de données

  • - Analyse de texte

  • - Collaboration en temps réel

  • - Analyse avancée

  • - Optimisation mobile

  • - Préparation libre-service des données

  • - Traitement des volumes élevés

  • - Analyse ad hoc

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