Avis de Google Cloud (GCP)

Bonne expérience

Très bonne expérience avec l'IA et les machines virtuelles. J'espère qu'ils continueront cet héritage. Les raisons pour lesquelles je l'aime : • Interface épurée : comparé à AWS, c'est nettement moins intimidant pour les débutants. Les éléments sont plus faciles à trouver. • Cloud Shell : le terminal intégré dans le navigateur est vraiment utile, aucune configuration locale nécessaire • IAM & autorisations : granulaires et bien organisées • Journalisation & monitoring : les tableaux de bord Cloud Logging et Monitoring sont solides • Forfait gratuit : suffisamment généreux pour apprendre et expérimenter

08 juin 2026

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31 mai 2026

Postgres Managé Prévisible via Cloud SQL

GCP s'est avéré bien adapté aux pipelines de données. Pub/Sub et Dataflow ont pris en charge un projet d'ingestion en streaming pour nous sans beaucoup de supervision opérationnelle, et cela a à lui seul supprimé un problème récurrent. La documentation est correcte, bien qu'elle ne soit pas toujours là où on s'y attend. Nous avons aussi bénéficié de crédits de démarrage de Joinsecret pendant les premiers mois, ce qui nous a permis de comparer Dataflow à une approche plus simple basée sur cron avant de nous engager

27 mai 2026

Pipelines de streaming à faible charge opérationnelle avec Pub/Sub + Dataflow

"J'ai eu une bonne expérience avec Compute Engine pour des charges de travail qui nécessitaient plus de contrôle qu'une configuration sans serveur. La création de types de machines personnalisés a été utile car nous pouvions mieux adapter le CPU et la mémoire à ce dont l'application avait réellement besoin. La création de snapshots des disques et le clonage d'instances ont aussi rendu les tests plus sûrs. Il a fallu un certain temps pour bien comprendre le réseau et éviter les erreurs, mais une fois que c'était acquis la plateforme semblait fiable"

26 mai 2026

"Contrôle flexible et fiable avec Compute Engine"

Vertex AI s'est avéré plus utile que prévu, surtout pour les équipes qui veulent une infrastructure gérée plutôt que de devoir tout assembler eux-mêmes. Nous l'avons utilisé pour un flux de travail de classification de documents et avons apprécié la façon dont il s'intégrait avec Cloud Storage et IAM. L'interface peut sembler un peu fragmentée entre les produits, mais les services sous-jacents sont solides et le modèle de sécurité est l'un des meilleurs aspects de la plateforme

22 mai 2026

Réussite d'un workflow ML géré avec Vertex AI

"Nous utilisons Cloud Run pour les outils internes et les gestionnaires de webhooks, et c’est devenu l’un des services les plus pratiques sur GCP pour une petite équipe. Les déploiements sont rapides, la mise à l’échelle à zéro réduit les coûts, et le raccordement à Secret Manager et Cloud Logging a été simple. Nous avons aussi bénéficié de quelques centaines de dollars de crédits GCP pour les trois premiers mois via Joinsecret, ce qui nous a aidés pendant que nous testions différentes configurations sans avoir à nous inquiéter de chaque facture"

18 mai 2026

Serverless économique avec Cloud Run + Secrets

BigQuery a été excellent pour l'analyse produit sur de grandes tables d'événements. Le style SQL est facile à utiliser, et les performances ont été constamment solides même sur des jeux de données qui devenaient lents dans notre ancien entrepôt de données. J'aurais souhaité que les mécanismes de contrôle des coûts soient un peu plus évidents au départ, car quelques requêtes mal écrites peuvent coûter cher, mais dans l'ensemble cela a fait gagner beaucoup de temps à notre équipe

13 mai 2026

"Migration GKE fluide pour une API orientée client"

Nous avons déplacé une API orientée client d'une petite configuration VPS vers GKE, et le plus grand bénéfice a été la clarté du processus de déploiement. Les vérifications d'état, l'autoscaling et l'équilibrage de charge ont tous bien fonctionné une fois que nous avons tout correctement configuré. Ce n'est pas l'option la moins chère si vous surprovisionnez, mais la visibilité dans Cloud Monitoring a rendu beaucoup plus facile de repérer les gaspillages

10 mai 2026

Tâches planifiées simples avec Cloud Scheduler + Functions

"Nous avons déplacé une partie de notre pile de traitement des médias vers Cloud Storage et Cloud CDN, et les performances se sont améliorées immédiatement pour les utilisateurs dans différentes régions. Les classes de stockage sont suffisamment flexibles pour que nous ayons pu déplacer les fichiers plus anciens vers des niveaux moins chers sans trop d'effort. Nous avons eu des crédits d'utilisation d'introduction via Joinsecret, environ $350 sur trois mois si je me souviens bien, et cela a facilité la phase de migration car nous avons pu tester les schémas de sortie de données avant de tout verrouiller"

08 mai 2026

Distribution mondiale de médias plus rapide avec stockage dans le cloud + CDN

Ce que j'apprécie le plus chez GCP, c'est IAM et la séparation au niveau des projets. Nous séparons les environnements par projet, avons sécurisé les comptes de service avec soin, et les audits sont devenus bien plus clairs après cela. Cloud Audit Logs et Organization Policies ne sont pas les fonctionnalités les plus passionnantes sur le papier, mais elles comptent beaucoup une fois qu'une équipe grandit. Il y a certainement une courbe d'apprentissage, notamment au niveau des autorisations, mais je préfère cela à des valeurs par défaut trop permissives

04 mai 2026